นักวิทยาศาสตร์ใช้เวลาวิจัยกันชั่วชีวิต แต่AIวิจัยได้สำเร็จโดยใช้เวลาวันเดียว ความก้าวหน้าทางวิทยาการไร้ขีดจำกัด

นักวิจัยที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอเรนซ์บาร์กลีย์ของกระทรวงพลังงานสหรัฐ ได้พัฒนาอัลกอริทึม AI ที่สามารถฝึกอบรมให้มันเรียนรู้นอกพารามิเตอร์ได้

ด้วยการฝึก AI เพียงเล็กน้อย มันสามารถค้นพบความรู้ทางวิทยาศาสตร์ที่ซ่อนอยู่ และยังไม่เคยมีนักวิทยาศาสตร์ที่ไหนเคยวิจัยมาก่อน

AI สแกนบทความที่น่าเชื่อถือจำนวนมาก มีระบบวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างคำจากงานวิจัย แล้วสามารถสอนตัวมันเองให้เข้าใจเรื่องที่เกี่ยวข้องกันได้

ในการศึกษาครั้งนั้นเป็นเรื่องของ Materials Science โดยให้ AI ได้อ่านบทคัดย่อของบทความวิจัยด้านวัสดุศาสตร์ 3.3 ล้านชิ้น และมันสามารถเรียนรู้แนวคิดที่ซับซ้อนได้สำเร็จ

มันสามารถเข้าใจเรื่องตารางธาตุไปจนถึงความซับซ้อนของโครงสร้างผลึกของโลหะ

วิชาการทางด้านวัสดุศาสตร์บางเรื่องที่เป็นช่องว่างและไม่เคยมีการวิจัยมาก่อน AI สามารถค้นพบได้ด้วยตัวมันเอง

AI คาดการณ์ได้อย่างถูกต้องแม่นยำ ทำให้เกิดการค้นพบวัสดุเทอร์โมอิเล็กทริกตัวใหม่ สามารถเปลี่ยนรูปแบบระหว่างพลังงานไฟฟ้าและพลังงานความร้อน โดยผ่านวัสดุตัวกลางที่มีคุณสมบัติเป็น Thermoelectric

ถ้าถามว่าความก้าวหน้าของ AI ในครั้งนี้มีความสำคัญอย่างไร?

มันไม่ใช่เรื่องที่เอาไปใช้ในวิชาการทางด้านวัสดุศาสตร์เท่านั้น แต่มันสามารถนำแนวทางไปพัฒนาสำหรับงานในสาขาอื่นได้อีก โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานทางด้านวิทยาศาสตร์ซึ่งมีกฎเกณฑ์ค่อนข้างตายตัว แม้จะซับซ้อนอย่างไรก็ยังมีหลักให้ยึดถือได้

เราคงเคยได้ยินข่าวการพัฒนาของ AI ที่กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่างๆมามากแล้ว เช่น สุดยอดนักเล่นเกมโก๊ะ สุดยอดนักเล่นโปกเกอร์ที่เอาชนะแชมป์โลกจากทั่วโลก ตรวจโรคมะเร็งได้แม่นยำกว่าหมอ เป็นนักขับรถที่มีปัญหาอุบัติเหตุน้อยกว่าคน ฯลฯ

วันนี้ AI กำลังจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ที่เป็นสุดยอดนักวิจัย

งานวิจัยชั่วชีวิตของนักวิทยาศาสตร์ที่เป็นมนุษย์คนหนึ่ง หากเปรียบเทียบกับการทำงานของ AI มันเทียบได้เท่ากับเศษเสี้ยวที่ AI สามารถทำได้ในวันเดียว

หนังสือที่คนหนึ่งคนเคยอ่านมาทั้งชีวิต เทียบไม่ได้กับหนังสือที่ AI สามารถอ่านได้ในไม่กี่นาที และมันไม่เคยลืมสิ่งที่ผ่านการเรียนรู้ของมันแล้ว สามารถวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ของเนื้อหาต่างๆ และสรุปออกมาเป็นความรู้ใหม่ๆด้วยตัวมันเอง

หากนำ AI ไปใช้ในงานวิจัยแต่ละสาขาอย่างจริงจัง ข้อมูลต่างๆที่มีอยู่บนโลกในสาขานั้นๆจะถูกนำมาใช้อย่างครบถ้วนเพื่อขับเคลื่อนทำให้เกิดความรู้ใหม่ๆตามมาอีกมาก

อีกไม่นานจะได้เห็นนวัตกรรมใหม่ๆเกิดขึ้นแบบก้าวกระโดด

นักวิทยาศาสตร์ยุคนี้จะมีเวลาไปค้นหา หรือทำงานวิจัยสิ่งที่สำคัญๆมากกว่าเพิ่มขึ้น

หรือต่อไปในอนาคต บทบาทสำคัญของการทำงานวิจัยอาจเป็นหน้าที่ของ AI!!!

https://techxplore.com/news/2019-07-machine-learning-algorithms-uncover-hidden-scientific.amp?utm_campaign=Abundance%20Insider&utm_source=hs_email&utm_medium=email&utm_content=74610743&_hsenc=p2ANqtz-8NUucdZZ4kwEe_ESKoGs67zyBBoQLMdguxBVRjVazNTdmVAm9iAIPtjDOut7Zkrt8KeMVolsoYfiADwR7_kWa9SOLtUw&_hsmi=74611394

 

ใส่ความเห็น

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  เปลี่ยนแปลง )

Google photo

You are commenting using your Google account. Log Out /  เปลี่ยนแปลง )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  เปลี่ยนแปลง )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  เปลี่ยนแปลง )

Connecting to %s